Künstliche Intelligenz im Lehr-Lernlabor
Der Beitrag widmet sich technischen und didaktischen Entwicklungslinien, aus denen sich Perspektiven zur Integration von Künstlicher Intelligenz im Umfeld hochschulischer Lehr-Lernlabore ableiten lassen. Ausgehend von einer Desk Research zu den technologischen Entwicklungslinien der KI, den Funktionen digitaler Assistenzsysteme und aktuellen Nutzungsszenarien für KI in der Hochschulbildung, skizziert der Beitrag Anknüpfungspunkte zur Integration von KI-Technologien in technische Lehr-Lernumgebungen. Hierzu werden tätigkeitsbezogene Kompetenzansprüche und qualifikatorische Herausforderungen für die Nutzenden der KI-basierten Technologien identifiziert, erste Konzeptionen für KI-Labore vorgestellt und Perspektiven für die Integration von KI im Umfeld ingenieurwissenschaftlicher Lehr-Lernlabore entwickelt. In erster Analyse der Nutzungsszenarien für KI-basierte Systeme im Kontext des Lehrens und Lernens bestätigt sich zunächst die besondere Relevanz der datenbezogenen und metakognitiven Kompetenzen für eine Weiterentwicklung der ingenieurwissenschaftlichen Hochschulausbildung. Zudem zeigt sich, dass insbesondere kognitive Assistenzfunktionen im Zusammenspiel mit einer Individualisierung der Lehr-Lernprozesse bedeutsam erscheinen, um eine reflektive Auseinandersetzung mit KI-bezogenen Kompetenzen zu fördern. Hierzu wird es notwendig sein, Lernende wie Lehrende in handlungsorientierten Szenarien mit Auswirkungen einer zunehmenden Nutzung von KI-Technologien zu konfrontieren. Zukünftig sollten hierzu verstärkt auch die normativen Aspekte von KI reflektiert werden, um die Integration von KI im Umfeld der ingenieurwissenschaftlichen Lehr-Lernlabore erfolgreich zu gestalten.
Beiträge
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Re-Design eines Laborpraktikums im Lehramtsstudium
Didaktische Optimierung mittels Design-Based Research
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Virtuelle Realität des Unsichtbaren
Verständnisfördernde Visualisierung und Interaktivierung strömungsmechanischer Phänomene
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Die Eignung von Remote-Laboren zur Förderung von Kompetenzen für die Industrie 4.0
am Beispiel von VISIR
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Bibliografische Angaben
- Auflage: 1
- Erscheinungsdatum: 20.11.2020
- Umfang: 20 Seiten
- Artikelnr: 6004804w263
- ISBN (Print): 9783763962167
- ISBN E-Book (PDF): 9783763966066
- DOI (E-Book): 10.3278/6004804w263
- Imprint: wbv Publikation
- Sprache: Deutsch
- Lizenzhinweis: