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Karsten Lensing

Künstliche Intelligenz im Lehr-Lernlabor

Einzelner Beitrag

2020, 20 Seiten

Artikelnummer: 6004804w263

Creative Commons Lizenzvertrag
Künstliche Intelligenz im Lehr-Lernlabor von Lensing, Karsten steht unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz.
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DOI: 10.3278/6004804w263

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Beschreibung

Der Beitrag widmet sich technischen und didaktischen Entwicklungslinien, aus denen sich Perspektiven zur Integration von Künstlicher Intelligenz im Umfeld hochschulischer Lehr-Lernlabore ableiten lassen. Ausgehend von einer Desk Research zu den technologischen Entwicklungslinien der KI, den Funktionen digitaler Assistenzsysteme und aktuellen Nutzungsszenarien für KI in der Hochschulbildung, skizziert der Beitrag Anknüpfungspunkte zur Integration von KI-Technologien in technische Lehr-Lernumgebungen. Hierzu werden tätigkeitsbezogene Kompetenzansprüche und qualifikatorische Herausforderungen für die Nutzenden der KI-basierten Technologien identifiziert, erste Konzeptionen für KI-Labore vorgestellt und Perspektiven für die Integration von KI im Umfeld ingenieurwissenschaftlicher Lehr-Lernlabore entwickelt. In erster Analyse der Nutzungsszenarien für KI-basierte Systeme im Kontext des Lehrens und Lernens bestätigt sich zunächst die besondere Relevanz der datenbezogenen und metakognitiven Kompetenzen für eine Weiterentwicklung der ingenieurwissenschaftlichen Hochschulausbildung. Zudem zeigt sich, dass insbesondere kognitive Assistenzfunktionen im Zusammenspiel mit einer Individualisierung der Lehr-Lernprozesse bedeutsam erscheinen, um eine reflektive Auseinandersetzung mit KI-bezogenen Kompetenzen zu fördern. Hierzu wird es notwendig sein, Lernende wie Lehrende in handlungsorientierten Szenarien mit Auswirkungen einer zunehmenden Nutzung von KI-Technologien zu konfrontieren. Zukünftig sollten hierzu verstärkt auch die normativen Aspekte von KI reflektiert werden, um die Integration von KI im Umfeld der ingenieurwissenschaftlichen Lehr-Lernlabore erfolgreich zu gestalten.


Autor:in/Herausgeber:in

Karsten Lensing ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der IngenieurDidaktik, Fakultät Maschinenbau, sowie am Zentrum für HochschulBildung der TU Dortmund. Seine Forschungsthemen sind Ingenieur- und Technikdidaktik, Lernfabriken, Learning Innovation sowie KI in der Lehre.

Die ganze Ausgabe als E-Book

Tobias Haertel; Sabrina Heix; Claudius Terkowsky; Silke Frye; Tobias R. Ortelt; Karsten Lensing; Dominik May (Hg.)
Labore in der Hochschullehre
Didaktik, Digitalisierung, Organisation
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Terkowsky, Claudius; May, Dominik; Frye, Silke; Haertel, Tobias; Ortelt, Tobias R.; Heix, Sabrina; Lensing, Karsten (Hg.)
Inhalt
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Terkowsky, Claudius; May, Dominik; Frye, Silke; Haertel, Tobias; Ortelt, Tobias R.; Heix, Sabrina; Lensing, Karsten (Hg.)
Editorial: Labore in der Hochschullehre - Didaktik, Digitalisierung, Organisation
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Terkowsky, Claudius; May, Dominik; Frye, Silke
Forschendes Lernen im Labor: Labordidaktische Ansätze zwischen Hands-on und Cross-Reality
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Berendes, Jochen; Gutmann, Mathias
Wozu Labor? Zur vernachlässigten Erkenntnistheorie hinter der Labordidaktik
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Sacher, Marc D.; Bauer, Anna B.
Kompetenzförderung im Laborpraktikum
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Merli, Andrea; Kanngiesser, Birgit; Möller, Thomas
Kreatives forschendes Lernen im Projektlabor Physik
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Haertel, Tobias; Höschel, Anja; Rummler, Monika; Terkowsky, Claudius
Kreativität und Sicherheit im Labor - ein Widerspruch?
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Frye, Silke; Terkowsky, Claudius; Haertel, Tobias; Franuszkiewicz, Judyta; Heix, Sabrina
Re-Design eines Laborpraktikums im Lehramtsstudium
Didaktische Optimierung mittels Design-Based Research
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Pfeiffer, Anke; Uckelmann, Dieter
Pilotierung eines didaktischen Modellkonzepts für laborbasiertes Lernen - (Digi)LabTC für DigiLab4U
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Stöver, Enno; Remmers, Benjamin; Schillinger, Katrin
Lernort Digitale Umformtechnik - kontinuierliche agile Entwicklung einer Lehr-Lern-Umgebung
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Hawlitschek, Anja; Berndt, Sarah; Dietrich, André; Zug, Sebastian
Iterative Adaption eines Remote-Labors unter Berücksichtigung des Feedbacks der Studierenden
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Boettcher, Konrad E. R.; Boettcher, Dana J.; Behr, Alexander S.
Virtuelle Realität des Unsichtbaren
Verständnisfördernde Visualisierung und Interaktivierung strömungsmechanischer Phänomene
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Winzker, Marco; Schwandt, Andrea
FPGA Remote-Labor als Ergänzung und Alternative zum Präsenzlabor
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Wuttke, Heinz-Dietrich; Henke, Karsten
Architektur und Einsatz eines hybriden Online- Labors in der MINT-Grundlagenausbildung
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May, Dominik; Frye, Silke; Terkowsky, Claudius
Die Eignung von Remote-Laboren zur Förderung von Kompetenzen für die Industrie 4.0
am Beispiel von VISIR
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Ortelt, Tobias R.; Terkowsky, Claudius
Community Working Group "Remote-Labore in Deutschland"
Projekte, Gemeinsamkeiten, Unterschiede
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Orduna, Pablo; Rodriguez-Gil, Luis; Angulo, Ignacio; Hernandez, Unai; Villar, Aitor; Garcia-Zubia, Javier
weblablib: Ein neuer Ansatz zur Einrichtung von Remote-Laboren
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Lensing, Karsten
Künstliche Intelligenz im Lehr-Lernlabor
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May, Dominik; Terkowsky, Claudius; Alves, Gustavo R.; Auer, Michael E.; Bhimavaram, Kalyan Ram; Castro, Manuel; Kist, Alexander A.; Orduna, Pablo; Varney, Valerie
Ausblick: Welche Rolle spielen Online-Labore für die Zukunft der Laborlehre?
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