Gerd Zika, Markus Hummel, Marc Ingo Wolter, Tobias Maier (Hg.)

Das QuBe-Projekt: Modelle, Module, Methoden

Seit 2007 wird im Projekt QuBe über die zukünftige Entwicklung des Arbeitsmarkts und deren Folgen geforscht. Der Reader stellt die Annahmen, Daten und die Basis der Projektionen vor, die im Projekt QuBe genutzt werden.

Projektionen über die Entwicklung des Arbeitsmarkts ergeben sich aus der Beobachtung von Vergangenen und dem, was gegenwärtig als richtungsweisend gilt. Die theoretischen und empirischen Grundlagen sind wichtig, um Projektionen als reine Rechenmodelle richtig zu verstehen und angemessen zu interpretieren.

Seit der Erstveröffentlichung werden die QuBe-Projektionen in einem regelmäßigen zweijährigen Rhythmus erneuert. Federführend sind das Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) und das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) unter Mitwirkung der Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung mbH (GWS).
Inhaltsverzeichnis
1 Vorwort
(Robert Helmrich, Enzo Weber)
2 Das QuBe-Projekt - was es will und was es kann
(Gerd Zika, Markus Hummel, Tobias Maier, Marc Ingo Wolter)
3 Ein konsistentes Datenmodel für die Arbeitsmarktprojektion
(Michael Kalinowski, Florian Bernardt, Tobias Maier)
4 QuBe-Bevölkerungsprojektion für Kreise und kreisfreie Städte Deutschlands
(Christian Schneemann, Doris Söhnlein, Maximilian Studtrucker, Gerd Zika)
5 Modellierung der Angebotsprojektion nach Qualifikationsstufen und Berufen
(Michael Kalinowski)
6 Dynamische Erwerbsquoten
(Anke Mönnig, Gerd Zika)
7 Berufliche Mobilität
(Tobias Maier)
8 Das INFORGE-Modell
(Florian Bernardt, Anke Mönnig, Frederik Parton, Marc Ingo Wolter)
9 Das Welthandelsmodell GINFORS
(Anke Mönnig)
10 Die Module des INFORGE-Modells
(Lisa Becker, Anke Mönnig, Anja Sonnenburg, Philip Ulrich)
11 Das Regionalmodell QMORE
(Florian Bernardt, Frederik Parton, Philip Ulrich)
12 Die Modellierung adjustierter Suchdauern als Indikator für die Fachkräftesituation im Beruf
(Tobias Maier, Stefanie Steeg, Gerd Zika)
13 Indikatoren für berufliche Arbeitsmärkte auf Basis der QuBe-Modellwelt
(Tobias Maier, Michael Kalinowski, Anke Mönnig, Gerd Zika)
Dr. Gerd Zika ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Arbeitsmarktforschung (IAB) und arbeitet im Forschungsbereich MAKRO "Prognosen und gesamtwirtschaftliche Analysen".

Dr. Marc Ingo Wolter leitet den Bereich „Wirtschaft und Soziales" der Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung (GWS) und verantwortet langjährig laufende Projekte für öffentliche und private Auftraggeber.

Markus Hummel ist Diplom-Verwaltungswirt und arbeitet im Forschungsbereich MAKRO „Prognosen und gesamtwirtschaftliche Analysen" am Institut für Arbeitsmarktforschung (IAB).

Dr. Tobias Maier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung „Berufsbildungsforschung und Berufsbildungsmonitoring", Arbeitsbereich „Qualifikation, berufliche Integration und Erwerbstätigkeit", am Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB).

weitere Infos

- Prognosen zur Zukunft des Arbeitsmarkts: das QuBe-Projekt -

Seit 2007 wird im Projekt "Qualifikations- und Berufsprojektionen" (QuBe) an zukünftigen Entwicklungen des Arbeitsmarkts sowie deren Folgen geforscht. Der Projektreader bietet eine Einführung in die Annahmen, Daten und Basisprojektionen, die bei QuBe genutzt werden.

Politik und Wirtschaft haben bei der Planung und Gestaltung der Zukunft das Morgen immer im Blick. Ihr Bedürfnis, heute zu wissen, was morgen sein wird (oder sein kann), kann durch wissenschaftlich fundierte Prognosen befriedigt werden, die auf empirisch begründeten und nachvollziehbaren Annahmen beruhen. Das ist der Ansatz des Projekts QuBe, in dem Lösungsansätze für den Umgang mit zukünftigen Herausforderungen am Arbeitsmarkt entwickelt werden.

Zentraler Bestandteil des Projektes ist der Bericht zur Entwicklung und Dynamik des Arbeitsmarkts, der auf Grundlage von Analysen und Modellen erstellt wird. Der Sammelband präsentiert komprimiert, aus welchen Modellinstrumentarien und Modulen dieser Bericht entsteht. Thematisch fokussiert das Projekt auf Fragen der demografischen Entwicklung, auf den technologischen Wandel und seine Folgen, auf die Energiewende und regionale Entwicklungen. Durch Langfristprojektionen werden aktuelle Diskurse und Entwicklungen in Arbeitswelt und Wirtschaft in die Modellstrukturen integriert. Aus der Harmonisierung der Arbeitsmarktdaten des Mikrozensus mit Daten der Bundesagentur für Arbeit und der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen entsteht in diesem Datensatz ein einzigartiges Gesamtbild des Arbeitsmarkts.

Das Projekt QuBe, das seit der Erstveröffentlichung 2010 alle zwei Jahre neue Arbeitsmarktprojektionen vorstellt, wird vom Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) und dem Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) unter Mitwirkung der Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung mbH (GWS) umgesetzt.

- Autoren -
Dr. Gerd Zika ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB). Er arbeitet im Forschungsbereich MAKRO „Prognosen und gesamtwirtschaftliche Analysen".

Dr. Marc Ingo Wolter leitet den Bereich „Wirtschaft und Soziales" der Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung (GWS) und verantwortet langjährig laufende Projekte für öffentliche und private Auftraggeber.

Markus Hummel arbeitet im Forschungsbereich MAKRO „Prognosen und gesamtwirtschaftliche Analysen" am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB).

Dr. Tobias Maier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung „Berufsbildungsforschung und Berufsbildungsmonitoring", Arbeitsbereich „Qualifikation, berufliche Integration und Erwerbstätigkeit" am Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB).


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Gerd Zika, Markus Hummel, Tobias Maier, Marc Ingo Wolter (Hrsg.)
- Das QuBe-Projekt: Modelle, Module, Methoden -
Reihe IAB-Bibliothek, Band 374
228 Seiten, Bielefeld 2023
digitale Ausgabe Open Access
DOI 10.3278/9783763973712

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im Open Access

Bibliografische Angaben

  • Reihe: IAB-Bibliothek
  • Band: 374
  • Auflage: 1
  • Erscheinungsdatum: 27.02.2023
  • Umfang: 228 Seiten
  • Artikelnr: I73712
  • ISBN E-Book (PDF): 9783763973712
  • DOI (E-Book): 10.3278/9783763973712
  • Imprint: wbv Publikation
  • Sprache: Deutsch
  • Lizenzhinweis: Creative Commons Namensnennung-Share Alike 4.0 International

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