Automatisierte Auswertung von Short-Answer-Aufgaben zur Bestimmung der erworbenen Kompetenzen
die hochschullehre 12/2022
In dem hier vorgestellten Projekt wurde die Genauigkeit der automatisierten Auswertung von Short-Answer-Aufgaben mithilfe von Verfahren des maschinellen Lernens sowie der künstlichen Intelligenz verglichen, wenn das Training der Verfahren einmal auf Basis der Selbstevaluation durch die Studierenden und zum anderen auf einer Expertenbewertung beruhte. Zu diesem Zweck wurde im Bereich des wissenschaftlichen Arbeitens ein Short-Answer-Kompetenz-Test entwickelt, der aus zwölf Aufgaben bestand. Die Antworten zu den Aufgaben wurden zum einen durch die an dem Test teilnehmenden Studierenden selbst bewertet. Zum anderen beurteilte ein Experte, ob die Antworten dem Inhalt einer Musterlösung entsprachen oder nicht. Die Daten wurden dann mithilfe der gleichen Verfahren des maschinellen Lernens sowie der künstlichen Intelligenz automatisiert ausgewertet. Dabei zeigten sich erhebliche Genauigkeitsunterschiede der Verfahren in Abhängigkeit davon, ob diese mit Daten trainiert wurden, die auf einer Selbstevaluation der Studierenden oder der Bewertung durch einen Experten basierten.
weitere Infos
Bucher, U. (2022). Automatisierte Auswertung von Short-Answer-Aufgaben zur Bestimmung der erworbenen Kompetenzen. die hochschullehre, Jahrgang 8/2022. DOI: 10.3278/HSL2212W. Online unter: wbv.de/die-hochschullehre
Bibliografische Angaben
- Reihe: die hochschullehre
- Band: 8
- Auflage: 1
- Erscheinungsdatum: 20.09.2022
- Umfang: 13 Seiten
- Artikelnr: HSL2212W
- DOI (E-Paper): 10.3278/HSL2212W
- Imprint: wbv Publikation
- Sprache: Deutsch
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