Tina Haase

Industrie 4.0: Technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung

In ihrer Dissertation bearbeitet die Autorin die Konzeption technologiebasierter Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung und konkretisiert diese am Beispiel eines Hochspannungsleistungsschalters. Vorgelegt wird eine theoretische Fundierung für aktuelle und zukünftige Anforderungen im Bereich hochtechnologischer Produktions- und Instandhaltungsprozesse. Neue technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme bilden komplexe Prozessanforderungen ab und stellen Erfahrungswissen bereit. In neuen Lern- und Assistenzformen bestehen umfangreiche Potentiale für die Aus- und Weiterbildung, da sie die Anforderungen an Fachkräfte mit den Rahmenbedingungen von Industrie 4.0 und der demografischen Entwicklung verbinden.

Preisgekrönt: Dr.in Tina Haase wurde für ihre Dissertation mit dem gtw-Wissenschaftspreis 2018 ausgezeichnet. Mehr Informationen unter wbv.de/bai.
Zusammenfassung

1 Motivation und Zielstellung
1.1 Motivation
1.2 Instandhaltung
1.3 Arbeitssysteme im Wandel: Industrie 4.0 und Auswirkungen auf die Arbeitsgestaltung
1.4 Zielstellung der Dissertation
1.5 Einordnung in einen Projektzusammenhang
1.6 Vorgehensweise

2 Theoretische Bezüge
2.1 Einleitung
2.2 Industrie 4.0 und die Auswirkung auf den Menschen
2.3 Instandhaltung
2.4 Lern- und Anreizsysteme in der Instandhaltung - ein Überblick
2.5 Didaktisch-methodisches Design
2.6 Zusammnfassung und Fazit

3 Erfahrungswissen in technologiebasierten Lern- und Assistenzsystemen
3.1 Einleitung
3.2 Pädagogisch-psychologische Betrachtung von Erfahrung
3.3 Explizieren von Erfahrungswissen - wissenschaftlicher Diskurs
3.4 Methoden zur Erhebung von Erfahrungswissen
3.5 Transfer von Erfahrungswissen im Seminar und im Arbeitsprozess
3.6 Zusammenfassung

4 Konzeption eines integrierten Lern- und Assistenzsystems
4.1 Einleitung
4.2 Anforderungen an ein Lernsystem
4.3 Anforderungen an ein produktionsintegrietes Assistenzsystem
4.4 Hardware
4.5 Medienauswahl
4.6 Didaktische Aufbereitung des Lern- und Assistenzsystems
4.7 Zusammenfassung

5 Realisierung des technologiebasierten Lern- und Assistenzsystems
5.1 Einleitung
5.2 Anforderungen
5.3 Datenbasis
5.4 Entwicklungswerkzeuge
5.5 Realisierung
5.6 Zusammenfassung

6 Einsatz und Evaluierung
6.1 Einleitung
6.2 Einsatz
6.3 Evaluierung
6.4 Zusammenfassung

7 Ergebnisse, Gestaltungshinweise und Ausblick
7.1 Ergebnisse
7.2 Gestaltungshinweise
7.3 Ausblick

Literaturverzeichnis
Anhang
Dr.in Tina Haase arbeitet am Fraunhofer Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung (Magdeburg) im Bereich der Mess- und Prüftechnik, Technologiefeld Lernen und Erfahrungstransfer.

Stimmen zum Buch

Eine insgesamt hochinteressante Dissertation, in der viele praktische Anregungen für den Alltag im Unterricht im Rahmen von Industrie 4.0 dargestellt werden.
Heike Pohlmann, Die berufsbildende Schule, April 2018

weitere Infos

Ausfallzeiten minimieren, Fehler ressourceneffizient beheben: Die Instandhaltung komplexer Produktionssysteme ist ein zentraler Faktor in der Industrie 4.0., der mit zunehmender Digitalisierung neue Anforderungen an die Fachkräfte stellt. Eine Möglichkeit, um das dafür erforderliche Fach- und Erfahrungswissen zu erwerben und zu transferieren sind technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme. In ihrer Dissertation 'Industrie 4.0: Technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung' untersucht Tina Haase, wie technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme konzipiert und gestaltetet sein müssen, die sowohl in der Aus- und Weiterbildung als auch im Arbeitsprozess erfolgreich angewendet werden können.

Zur Untersuchung ihrer Forschungsfrage bearbeitet sie die Konzeption technologiebasierter Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung und konkretisiert diese am Beispiel eines Hochspannungsleistungsschalters. Dabei betrachtet sie drei Perspektiven: die didaktische Aufbereitung der Lerninhalte, die organisationale Einbettung in den Unternehmenskontext sowie die Berücksichtigung anwendungsspezifischer Anforderungen.

Aus ihren Ergebnissen leitet Tina Haase Handlungsempfehlungen für die Gestaltung technologiebasierter Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung von zunehmend digitalisierten und vernetzen Anlagen ab und liefert eine theoretische Fundierung für zukünftige Anforderungen im Bereich hochtechnologischer Produktionsprozesse.

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Bibliografische Angaben

  • Reihe: Berufsbildung, Arbeit und Innovation - Dissertationen und Habilitationen
  • Band: 46
  • Auflage: 1
  • Erscheinungsdatum: 26.10.2017
  • Umfang: 294 Seiten
  • Artikelnr: 6004613
  • ISBN (Print): 9783763958764
  • ISBN E-Book (PDF): 9783763958771
  • DOI E-Book (PDF): 10.3278/6004613w
  • Imprint: wbv Publikation
  • Sprache: Deutsch

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